Tutorial 1A: Introducción a Machine Learning Automático con Driverless AI

En este tutorial, trabajaremos con el conjunto de datos de Titanic para tratar de predecir si alguien podría sobrevivir o no desde la perspectiva de una compañía de seguros de vida para pasajeros. Explorará cómo visualizar automáticamente un conjunto de datos, iniciar un experimento, realizar ingeniería de características y crear un informe de interpretabilidad de ML. 

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Select the "Leer" button to begin. Explore información general sobre el conjunto de datos utilizado para este tutorial
Prerrequisitos
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Select the "Leer" button to begin. Encuentre información general sobre lo que necesita para completar este tutorial
Tarea 1: Tour del Producto
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Select the "Leer" button to begin. Siga los siguientes pasos para obtener su entorno y familiarizarse con algunas características de Driverless AI
Tarea 2: Conceptos de Machine Learning
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Select the "Leer" button to begin. Revise algunos conceptos de aprendizaje automático, como capacitación en aprendizaje automático, preparación de datos, transformaciones de datos y más.
Tarea 3: Cargar Datos
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Select the "Leer" button to begin. Descargue el conjunto de datos de este tutorial y cárgalo en la sesión de laboratorio de Driverless AI
Tarea 4: Explora los Detalles de Datos y AutoViz
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Select the "Leer" button to begin. Revise algunos detalles del conjunto de datos. Además, aprenda a dividir el conjunto de datos en un conjunto de entrenamiento y prueba, así como a visualizar su conjunto de datos con Autoviz
Tarea 5: Lanza el Primer Experimento
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Select the "Leer" button to begin. Explore cómo iniciar un experimento, soltar columnas no deseadas, seleccionar la columna de destino y cambiar la configuración del experimento
Tarea 6: Explora Feature Engineering
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Select the "Leer" button to begin. Encuentre información sobre la ingeniería de características realizada por Driverless AI en la sección de importancia variable
Tarea 7: Explora Resultados del Experimento
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Select the "Leer" button to begin. Revise los resultados de Driverless AI para su experimento. Verifique la curva ROC, el gráfico Prec-Recall y los gráficos acumulativos de Ganancias y Elevación
Tarea 8: Informe MLI Para Series no Cronológicas
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Select the "Leer" button to begin. Interprete los resultados de su experimento con el informe MLI. Revise la gráfica de Interpretabilidad global, Importancia variable, Modelo sustituto del árbol de decisión y la gráfica de Dependencia parcial e individual
Tarea 9: Resumen del Experimento y Autoreport
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Select the "Leer" button to begin. Descargue el Resumen del experimento, que es un documento generado automáticamente con un resumen completo de su experimento
Próximos Pasos
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Select the "Leer" button to begin. Explore el siguiente tutorial para familiarizarse con la puntuación y el análisis de un experimento
Apéndice: Proyecto Workspace
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Select the "Leer" button to begin. Explore un espacio de trabajo de proyecto existente
Quiz
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25 Questions  |  2 attempts  |  20/25 points to pass Pasa la siguiente prueba (en ingles) para obtener tu badge de AutoML Intro. Tendrás dos oportunidades de tomar la prueba, sin limite de tiempo; si tienes algún problema o preguntas puedes escribirlas en la sección de "Discussion" o mándanos un correo electrónico a community@h2o.ai. La prueba estará pronto disponible en español.
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