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Nuestra meta es de congregar a entusiastas en nuestras ciudades o en línea para discutir lo más nuevo del mundo de IA. ¡Únete a nosotros para escuchar lo que los expertos tienen para compartir!

¡Encuentra un grupo cerca de ti y se parte de nuestro siguiente evento!

En ésta pagina encontrarás una lista de nuestros meetups. 

Meetups

  • Introducción al AutoML

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    H2O Driverless AI emplea las técnicas de científicos expertos en datos en una aplicación fácil de usar que ayuda a escalar sus esfuerzos de ciencia de datos. La inteligencia artificial Driverless permite a los científicos de datos trabajar en proyectos más rápido utilizando la automatización y la potencia de computación de vanguardia de las GPU para realizar tareas en minutos que solían tomar meses.

  • Transformación de IA en Visión Banco

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    Visión Banco está en su cuarta generación de iniciativas de IA. Cada generación tenía temas comunes para mejorar la precisión, simplificar y automatizar los flujos de trabajo de ciencia de datos y aumentar la productividad. En esta reunión virtual, Vision Banco describirá su viaje de inteligencia artificial y el papel del machine learning automatizado (AutoML) y el machine learning de código abierto de H2O.ai en la resolución de sus casos críticos de uso comercial.

  • Como Empezar Tu Transformación de IA

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    IA está creando un nuevo potencial para cada empresa. Las organizaciones que están utilizando la inteligencia artificial y la tecnología de “machine learning” están viendo ventajas en la toma de decisiones comerciales, predecir posibles problemas y proporcionar a nuestros clientes experiencias más eficientes y personalizadas. Los resultados pueden permitir una ventaja competitiva para estos negocios en términos de eficencia, optimizaciones, nuevos servicios potenciales y mejora de servicios existentes.

  • Introducción al Aprendizaje Automático (Machine Learning) con H2O-3

    Contains 2 Component(s)

    Te damos una introducción a la plataforma de aprendizaje automático de código abierto número 1, H2O-3 y te mostramos cómo puedes usarla para desarrollar modelos para resolver diferentes casos de uso.